Resume

Cette étude aborde la thématique smart city sous l’angle du développement de l’Internet des Objets au sein de quatre marchés verticaux : la mobilité, l’environnement, la sécurité publique et la gestion des flux (énergie et eau).

Elle dresse le panorama des technologies envisageables accompagnant le déploiement de l’Internet des Objets au sein des villes.

Les quatre marchés verticaux retenus sont analysés au regard de la valeur ajoutée des services numériques, de la chaîne de valeurs des différents intervenants et des modèles économiques.

L’étude apporte une quantification du marché pour les quatre marchés verticaux au plan international.

Table des matières

1. Executive Summary
1.1. Vers une nouvelle mobilité urbaine
1.2. Un environnement urbain mieux piloté
1.3. Répondre à la demande sociale d’un espace urbain sûr et sécurisé
1.4. Des villes plus durables

2. Méthodologie & définitions
2.1. Méthodologie générale de l’IDATE
2.2. Méthodologie spécifique à l’étude
2.3. Définitions
2.4. La place de l’Internet des Objets dans la smart city

3. Les technologies de l’Internet des Objets
3.1. Capteurs et objets connectés
3.1.1. Capteurs essentiels dans l’acquisition de données
3.1.2. Objets et capteurs spécifiques à la ville
3.2. Connectivité
3.2.1. Des contraintes spécifiques
3.2.2. Réseau LPWA
3.2.3. Réseau cellulaire traditionnel
3.2.4. Complémentarité plus que réelle concurrence
3.3. IT/ logiciels et services
3.3.1. Stockage et gestion des données
3.3.2. Analytics et big data

4. Analyse de différents secteurs verticaux
4.1. Mobilité
4.1.1. Vers une mobilité intelligente dans la ville
4.1.2. Chaîne de valeur
4.1.3. Modèle économique
4.1.4. Étude de cas : SF Park – le système de parking intelligent de San Francisco
4.1.5. Étude de cas : Optimod’Lyon, une application de transport multimodal
4.1.6. Focus sur les véhicules autonomes
4.2. Environnement
4.2.1. La valeur ajoutée des services intelligents relatifs à l’environnement
4.2.2. Chaîne de valeur
4.2.3. Modèle économique
4.2.4. Étude de cas : le projet de lampadaire intelligent de la ville d’Oslo
4.2.5. Étude de cas : le projet de collecte intelligente des déchets à Genève
4.3. Sécurité publique
4.3.1. La valeur ajoutée des services intelligents de sécurité publique
4.3.2. Chaîne de valeur
4.3.3. Modèle économique
4.3.4. Étude de cas : Le système centralisé « intelligent » de sécurité publique de Mexico
4.3.5. Étude de cas : le système de détection de piéton à Londres
4.4. Smart grid & smart metering
4.4.1. La valeur ajoutée des services smart grid et smart metering
4.4.2. Chaîne de valeur
4.4.3. Modèle économique
4.4.4. Étude de cas : le projet Nice Grid associant énergies renouvelables et smart metering
4.4.5. Étude de cas : Yokohama Smart City Project
4.4.6. Étude de cas : actions en vue de l’amélioration du rendement des réseaux de distribution d’eau

5. Analyse du marché et perspectives
5.1. Chaîne de valeur globale de la smart city
5.2. Préconisations
5.3. Analyse quantitative du marché
5.3.1. Parc installé d’objets connectés dans la ville
5.3.2. Répartition géographique
5.3.3. Répartition par application
5.4. Perspectives du marché de la smart city

Table des figures

Table des figures

Tables
Table 1 : Champ d’application des capteurs appliqués aux secteurs verticaux de la smart city
Table 2 : Avantages et inconvénients physiques de chaque bande de fréquences
Table 3 : Positionnement technologique de quelques opérateurs majeurs
Table 4 : Caractéristiques des différentes applications de la 5G dans l’IoT
Table 5 : Caractéristiques techniques des différentes technologies réseaux de l’IoT
Table 6 : Applications du numérique et de l’IoT aux questions environnementales

Figures
Figure 1 : Aperçu des différents secteurs verticaux de la Smart City
Figure 2 : Taille des capteurs selon le type de capteurs
Figure 3 : Avantages et inconvénients des différents modes d’intégration des capteurs
Figure 4 : Capteur complet de détection pour la surveillance du trafic
Figure 5 : Images extraites d’un capteur utilisant l’imagerie thermique
Figure 6 : Capteurs de mesure d’humidité utilisant différents protocoles de communication basse puissance
Figure 7 : Exemple de contraintes d’utilisation de certaines bandes ISM
Figure 8 : Positionnement des principales technologies LPWA
Figure 9 : Couverture et déploiement du réseaux LoRa de Bouygues Telecom en France
Figure 10 : Caractéristiques du LTE 0 et du LTE M
Figure 11 : Feuille de route de la standardisation autour du LTE/MTC
Figure 12 : Feuille de route de l’introduction des différentes technologies cellulaires de l’IoT
Figure 13 : Exemple d’application du big data dans la ville intelligente
Figure 14 : Plateforme Sentilo
Figure 15 : Visualisation des capteurs gérés sur le territoire de Barcelone
Figure 16 : Aperçu des différents systèmes de transports intelligents (ITS)
Figure 17 : 70 pépites françaises des nouvelles mobilités
Figure 18 : Chaîne de valeur des services de mobilité intelligents
Figure 19 : Aperçu du site SFPark.org permettant de visualiser les places libres
Figure 20 : Aperçu de l’application Optimod’Lyon pour les particuliers
Figure 21 : Taxi autonome électrique proposé par nuTonomy à Singapour
Figure 22 : Vue aérienne de Mcity
Figure 23 : Navette minibus électrique autonome du constructeur Navya
Figure 24 : Éléments de mesure proposés par l?initiative « Array of Things » à Chicago
Figure 25 : Exemple d’utilisation du réseau d’éclairage public pour connecter des équipements complémentaires
Figure 26 : Exemple de solutions de collecte de déchets sur la base de capteurs de remplissage
Figure 27 : Exemple de capteur de pollution sur candélabre et d?application mobile de restitution de l?information
Figure 28 : Chaîne de valeur des services intelligents relatifs à l?environnement
Figure 29 : Pays ayant participé au projet européen E-Street de lampadaire intelligent
Figure 30 : Interface de gestion des containers avec indicateur de remplissage
Figure 31 : Marché français de la vidéosurveillance
Figure 32 : Chaîne de valeur des services intelligents de sécurité publique
Figure 33 : Aperçu du système centralisé de sécurité publique de la ville de Mexico
Figure 34 : Schéma fonctionnel du système SCOOT déployé à Londres
Figure 35 : Fonctionnalités permises sur l’ensemble de la chaîne de distribution smart grid
Figure 36 : Chaîne de valeur des services de Smart Grid
Figure 37 : Schéma de fonctionnement de la plateforme Nice Grid
Figure 38 : Aperçu des différentes applications déployées à Yokohama dans le cadre de l’initiative Smart City Project
Figure 39 : Chaîne de valeur globale des marchés « Smart City »
Figure 40: Parc installé d’objets connectés dans la ville par segment, dans le monde, 2015-2021
Figure 41: Taux de croissance annuel moyen du parc d’objets connectés dans la ville par segment, sur la période, 2015-2021
Figure 42 : Parc installé d’objets connectés dans la ville par zone géographique, 2015-2021
Figure 43: Parc installé d’objets connectés dans le segment de l’environnement, par zone géographique, 2015-2021
Figure 44: Parc installé d’objets connectés dans le segment de la sécurité publique, par zone géographique, 2015-2021
Figure 45: Parc installé d’objets connectés dans le segment de l’énergie, par zone géographique, 2015-2021
Figure 46: Parc installé d’objets connectés dans le segment de la mobilité, par zone géographique, 2015-2021

Secteur géographique

Monde

Slideshow

1. Les technologies de l’Internet des Objets urbain
• Logique de déploiement et champ d’application des objets connectés dans la ville
• La montée en puissance des réseaux LPWA dans un paysage de connectivité encore dominé par le GPRS
• Le traitement et le stockage des données urbaines

2. L’Internet des Objets dans quatre marchés verticaux de la smart city
• Vers une nouvelle mobilité urbaine
• Un environnement urbain mieux piloté
• Répondre à la demande sociale d’un espace urbain sûr et sécurisé
• Des villes plus durables

3. Les perspectives de marché

4. La question des modèles économiques

Autres détails

  • Référence : M16487MRF
  • Livraison : sur la plateforme DigiWorld Interactive
  • Langues disponibles : Français, anglais
  • Tags : analytics, big data, capteurs, connectivité, données urbaines, environnement urbain, gestion des données, gestion des flux, Internet des Objets, Internet des Objets urbain, Internet of Things, iot, IoT urbain, Low Power Wide Area, mobilité intelligente, mobilité urbaine, Objets connectés, réseau cellulaire, réseau LPWA, sécurité publique, services intelligents, smart cities, smart city, smart economy, smart environment, smart governance, smart grid, smart living, smart metering, smart mobility, stockage des donnée, technologies LPWA, véhicules autonomes, ville durable

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